Uncertainty Quantification in Computational Science pour résoudre les erreurs de simulation

Marre des modèles numériques imprécis ? Découvrez la solution mathématique

Le plus grand défi d'un ingénieur en simulation est de gérer l'écart entre le modèle virtuel et la réalité physique. Le livre Uncertainty Quantification In Computational Science résout précisément ce problème en vous apprenant à quantifier scientifiquement les marges d'erreur.

Éliminez les doutes de vos calculs de structures et de fluides

Qu'il s'agisse de la variation des propriétés d'un matériau ou des conditions limites d'un flux fluide, cet ouvrage vous montre comment injecter ces incertitudes dans vos codes de calcul pour obtenir des prédictions robustes.

Ce que ce livre apporte à votre quotidien d'ingénieur :

• Sécurité accrue : Concevez des structures capables de résister aux pires scénarios de charge sans surcoût de matière.
• Gain de temps : Réduisez le nombre de prototypes physiques nécessaires grâce à des simulations virtuelles validées et fiables.
• Méthodologie claire : Suivez des exemples pas à pas pour coder vos propres algorithmes de quantification.

Données sur l'ouvrage

Rédigé dans la langue internationale des sciences (English Edition), ce manuel est l'outil de travail quotidien qu'il vous faut pour élever le niveau de confiance de vos analyses computationnelles.