Machine learning context-aware et mobile data analytics : livre broché d'ingénierie IA

Comprendre l'informatique contextuelle moderne

Ce manuel universitaire se plonge au cœur du machine learning context-aware. Il apporte une réponse concrète aux ingénieurs qui cherchent à concevoir des systèmes mobiles capables d'adapter leur comportement en temps réel selon l'environnement de l'utilisateur.

Une architecture claire pour les flux de données mobiles

L'ouvrage décortique l'analyse des données mobiles à travers des modèles mathématiques précis. Vous y découvrirez des méthodologies rigoureuses pour structurer la collecte de données issues de capteurs connectés.

• Modélisation algorithmique : Création de règles automatisées pour fluidifier les calculs locaux.
• Optimisation des ressources : Réduction de la consommation énergétique des algorithmes sur smartphone.
• Prise de décision autonome : Intégration d'une intelligence artificielle décentralisée et réactive.

Spécifications techniques de l'ouvrage